Tunisie: L'Intelligence artificielle au pays - Du potentiel à la maîtrise, le défi du passage à l'échelle - allAfrica.com

La Tunisie dispose d'atouts tangibles pour développer un écosystème national d'intelligence artificielle : des compétences abondantes — plus de 30 000 diplômés en ingénierie et informatique par an —, une communauté scientifique active (classement autour de la 29e place mondiale pour les publications en IA) et un tissu de startups soutenu par des dispositifs comme le Startup Act. Pourtant, le pays reste essentiellement consommateur de technologies étrangères et peine à convertir ces atouts en capacités de production à grande échelle : l'AI Readiness Index d'Oxford Insights fait passer la Tunisie de la 54e place en 2019 à la 88e place en 2025, sur 195 gouvernements, tandis que l'AI Talent Readiness Index 2025 de Qhala et Qubit Hub la classe deuxième en Afrique avec un score d'environ 51,8 points, derrière l'Afrique du Sud et à égalité avec l'Égypte.

"La Tunisie communique sur l'IA plus vite qu'elle ne la construit", résume Imed Hanana, expert stratégique en IA, ex-président de l'ATIA et fondateur du club DSI Tunisie.

Contexte et diagnostic : annonces récurrentes, progrès partiels

Le diagnostic tunisien mêle avancées et lacunes structurelles. La stratégie nationale d'intelligence artificielle a été annoncée à plusieurs reprises depuis 2018 — nouvelle annonce fin 2023, déclaration de "presque achevé" en novembre 2024, et promesse de dévoilement à la mi-2025 — sans publication officielle confirmée à ce jour. Sur le terrain, les initiatives et expérimentations abondent, mais restent souvent isolées et tributaires d'infrastructures et de technologies étrangères.

• Données fragmentées : les jeux de données existent dans la santé publique, l'administration, la fiscalité et les télécommunications, mais ils sont cloisonnés, insuffisamment numériques et souvent non interopérables.
• Puissance de calcul et stockage : les capacités de calcul intensif, notamment GPU et stockage à grande échelle, manquent pour entraîner des modèles de pointe ; ces investissements restent hors de portée de la majorité des startups sans soutien massif.
• Financement limité : l'écosystème de capital-risque tunisien — Fonds de Fonds ANAVA/Smart Capital, 216 Capital, Azur Innovation, AfricInvest-CAIF, Mozaic Capital — demeure modeste face aux besoins d'infrastructures souveraines ou d'industrialisation des solutions.
• Connectivité : malgré le lancement pionnier de la 5G début 2025, l'accès généralisé à la fibre optique très haut débit à des tarifs abordables fait défaut, limitant la diffusion large des services d'IA.
• Cadre juridique et gouvernance : le gouvernement reconnaît des aspects "obsolètes" du cadre réglementaire, compliquant le partage, l'interopérabilité et la réutilisation des données.

Perspectives : questionner la finalité pour passer à l'échelle

Les compétences et l'entrepreneuriat existent mais ne suffisent pas sans une vision stratégique claire, des investissements massifs en infrastructures et un cadre de gouvernance modernisé. Le vrai défi est désormais de définir "où voulons-nous aller" : produire des logiciels et services d'IA locaux pour la santé, l'e-gouvernement ou les télécommunications ? Construire une infrastructure de calcul souveraine ? Ou nouer des partenariats internationaux pour accélérer l'industrialisation ?

La Tunisie peut capitaliser sur son bilinguisme français-anglais, ses coûts salariaux compétitifs et son vivier de talents pour évoluer d'un rôle de consommateur à celui de producteur. Mais sans décisions rapides sur le financement public-privé, la connectivité et la gouvernance des données, l'IA risque de rester cantonnée à des projets pilotes plutôt qu'à une véritable transformation économique.