رئيس Microsoft Arabia يحدد أولويات السعودية في الذكاء الاصطناعي للمرحلة التالية

أيمن الغامدي, president of Microsoft Arabia, قد حدَّد ثلاث أولويات مع انتقال السعودية من بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي إلى دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية الأساسية: تأسيس أساس سحابي موثوق مع منطقة Azure الجديدة في المنطقة الشرقية للمملكة، وتحويل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى النشر القابل للقياس، وتوسيع المهارات المحلية — بما في ذلك تعهد Microsoft بمساعدة 3 ملايين شخص في السعودية على اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول 2030. أدلى الغامدي بهذه التصريحات في أول مقابلة إعلامية له منذ توليه المنصب في يوليو الماضي، وأشار إلى التحدي المركزي المتمثل في سد فجوة التنفيذ داخل المنظمات التي أتمت بالفعل الأُسس التنظيمية والبنية التحتية.

قال الغامدي: "كثير من المؤسسات لا تزال تعامل الذكاء الاصطناعي كأمر تجريبي، بدلاً من دمجه في العمليات الأساسية"، مؤكداً ضرورة ربط الذكاء الاصطناعي مباشرة بأداء الأعمال والخدمات، وتجربة العميل، وحوكمة البيانات ونماذج التشغيل.

السياق والأولويات

يشير الغامدي إلى عمل تحضيري كبير في أرجاء المملكة: تحديثات البنية التحتية، وأُطر حوكمة البيانات، وبناء القدرات. ولاحظ أن المنظومة التنظيمية تتضمن 32 أداة تنظيمية متعلقة بالبيانات و13 متعلقة بالذكاء الاصطناعي، وهو إطار ينسب إليه الفضل في تمكين الانتقال إلى المرحلة التالية. ومع ذلك حذر من أن الجاهزية التنظيمية وحدها لا تكفي إذا لم تُدمج المؤسسات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي واتخاذ القرار.

أولوياته الثلاث للسنة الأولى عملية. أولاً، "أساس سحابي موثوق" مرتبط بتوفر منطقة Azure في المنطقة الشرقية، والتي وصفها بأنها أكثر من مجرد استضافة أو سعة: إنها تمكّن من تحديث آمن للأحمال الحرجة وتعد المنظمات لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي. ثانياً، نقل جهود الذكاء الاصطناعي من إثبات المفهوم إلى تحقيق مكاسب قابلة للقياس في الإنتاجية والعمليات ونتائج العملاء. وأشار إلى منصة O3ai لمصانع ذكية التابعة لمجموعة Obeikan كمثال على تطبيق يوضح هذا التحول. ثالثاً، بناء القدرات المحلية لضمان استدامة التحول داخل المنظمات السعودية — وهو موضوع يتجسد في هدف Microsoft لتدريب 3 ملايين سعودي على مهارات الذكاء الاصطناعي بحلول 2030.

كما سرد الغامدي نهج Microsoft التنافسي للسوق: "الثقة، والاختيار، والتحكم"، إلى جانب القدرة على تحقيق أثر قابل للقياس على نطاق واسع. وقال إن مع توسع سعة السحابة والوصول إلى النماذج المتقدمة، سيتحول التنافس من امتلاك البنية التحتية إلى أي المزودين يمكنهم مساعدة المؤسسات على استخدام النماذج بأمان ومسؤولية لتغيير طريقة عملها.

الوقائع التشغيلية والنتائج

مشدداً على العائدات غير المتكافئة من الذكاء الاصطناعي، حذر الغامدي من أن النماذج التوليدية لا يمكنها تعويض أسس بيانات ضعيفة أو عمليات مجزأة أو حوكمة ضعيفة. وأشار إلى Ma'aden كمثال على نشر فعّال، قائلاً إن فرقها توفر أكثر من 2,200 ساعة شهرياً باستخدام Microsoft 365 Copilot وCopilot Studio وخدمة Azure OpenAI. ويؤكد أن هذا هو نوع الأثر القابل للقياس الذي يميز التحول الجوهري عن المشاريع العنوانية.

• منطقة Azure في المنطقة الشرقية: تمكّن الأحمال المحلية وجاهزية الذكاء الاصطناعي
• البيئة التنظيمية: 32 أداة بيانات، 13 أداة ذكاء اصطناعي
• التزام بالمهارات: تدريب 3 ملايين شخص على الذكاء الاصطناعي بحلول 2030

التوقعات: يتوقع الغامدي أن تشهد المملكة في المرحلة التالية ارتفاعاً في حصة خلق القيمة الرقمية المحلية — حلول أكثر محلية، وابتكار أعمق من الشركاء، وإنتاج أخيراً لملكية فكرية يمكن أن تخدم المنطقة. وسيرتبط وتيرة هذا التحول، كما يقول، بقدرة المؤسسات على تعزيز البيانات والأمن والحوكمة تزامناً مع اعتمادها للذكاء الاصطناعي حتى يؤدي الاعتماد إلى نتائج أعمال وخدمات قابلة للقياس بدلاً من البقاء تجريبياً.