شركة ناشئة مصرية TokenAI تطلق نماذج متعددة الأنماط تقرأ وتترجم الهيروغليفية القديمة

أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة في الإسكندرية TokenAI نموذجين متعددَي الأنماط، Horus Hiero (9B parameters) وHorus Hiero Mini (4B parameters)، مصممين لقراءة وترجمة والاستدلال عبر الهيروغليفية المصرية القديمة واللهجات العربية الحديثة وأكثر من 100 لغة. يتمتع كلا النموذجين بنافذة سياق بسعة 128,000 توكن، ويتم إطلاقهما كأوزان مفتوحة بموجب ترخيص مطور مخصص، وتقول الشركة إنهما "طُوِّرا بدون تمويل خارجي." تخطط TokenAI ليتبع الإطلاق واجهة ويب وتطبيق جوال تحت اسم Horus Chat.

وقالت TokenAI إنهما "الأولان في العالم العربي اللذان يتضمنان محرك معالجة هيروغليفية أصليًا"، موضحة أن هذا الإصدار يمثل علامة فارقة في الجمع بين علم النقوش والذكاء الاصطناعي اللغوي المعاصر.

ما الذي تفعله النماذج الجديدة

النموذج الرائد Horus Hiero 9B والنموذج المدمج Horus Hiero Mini 4B مُحسَّنان للتراث الثقافي واللغات واللهجات في مصر والمنطقة الأوسع في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. تصف TokenAI القدرة الجوهرية بأنها معالجة هيروغليفية أصلية: محرك مخصص تم تدريبه على رسومات نقوش، ونقوش حجرية ووثائق بردية يتيح الترجمة البصرية المباشرة للنقوش القديمة إلى إنجليزية وعربية منظمة دون الاعتماد على نماذج رؤية خارجية.

• نافذة السياق: 128,000 توكن — كبيرة بما يكفي لمعالجة كتب كاملة أو عدة وثائق بردية في تمريرة استدلال واحدة.
• دعم اللهجات: تخطيط اللهجات العربية عبر العامية المصرية والشامية والخليجية وشمال أفريقيا.
• أهداف النشر: صُمم Horus Hiero Mini للعمل على وحدات المعالجة المركزية العادية والأجهزة المحمولة للترجمة الفورية دون اتصال على أجهزة محدودة الموارد.

المعايير والتقييم

أصدرت TokenAI أيضًا معيارًا لتقييم الذكاء الاصطناعي الهيروغليفي لتقييم أربعة أبعاد لمعالجة النصوص القديمة: التعرف (تحديد ورقمنة الرموز وفقًا لقائمة علامات Gardiner)، النَّقْل الصوتي (التحويل الصوتي)، الترجمة (العروض باللغة المعاصرة) والاستدلال السياقي (الروابط الثقافية والدينية بين الرموز). في تقييم TokenAI الداخلي حصل Horus Hiero على 90.0% إجماليًا في المعيار، مع 92.4% في التعرف البصري على الرموز و89.3% في الترجمة النحوية. سجل Horus Hiero Mini نسبة 84.2% في نفس الاختبار.

على معايير أوسع غير هيروغليفية سجل النموذج الرائد 9B حسب التقارير 79.3% على MMLU-Pro، و78.1% على GPQA Diamond و83.7% على HumanEval لبرمجة Python. وسجلت النسخة Mini نسبة 74.2% على MMLU-Pro و72.3% على GPQA Diamond.

السياق وحالات الاستخدام

يأتي الإصدار بعد نموذج TokenAI مفتوح المصدر السابق، Horus 1.0-4B، وهو نموذج بملياري معامل مرخَّص بموجب MIT أُطلق في أبريل؛ وقال المطور إن Horus 1.0-4B تفوق على نماذج أكبر على MMLU رغم امتلاكه معامل أقل. وقد عرض مؤسس TokenAI Assem Sabry عائلة Horus كأدوات متخصصة للتراث الثقافي واحتياجات اللغة الإقليمية.

تشمل التطبيقات العملية التي تبرزها TokenAI الترجمة الفورية للنقوش عبر الكاميرا للسياح وزوار المتاحف، وبحث المستندات المؤسساتي متعدد اللهجات، وأدوات علم المصريات الأكاديمية والتعرّف الضوئي عالي الدقة للأرشيفات التاريخية. كما طورت الشركة Horus Lens 1.0، نموذجًا لتوليد النص إلى صورة والصورة إلى صورة، وتقول إنها تطور خليفة أقوى لـ Horus Hiero إلى جانب واجهة Horus Chat المرتقبة.

آفاق

من خلال الجمع بين محرك هيروغليفي أصلي، ودعم لغوي واسع ونافذة سياق كبيرة، تهدف TokenAI إلى إنشاء أدوات تجسر بين النصوص القديمة والمستخدمين المعاصرين. مع إصدار الأوزان المفتوحة وإمكانية النشر على الأجهزة المحمولة، تستهدف الشركة الباحثين والمؤسسات الثقافية والتطبيقات الموجهة للمستهلكين. ومدى اعتماد النماذج على نطاق واسع سيعتمد على اختبارات الطرف الثالث لمعيار الذكاء الاصطناعي الهيروغليفي، وتبنّي المتاحف والمجموعات الأكاديمية، وأداء واجهة Horus Chat المخططة.