دبي تعتمد منظومة موحدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لقياس إنتاجية القوى العاملة عبر الجهات الحكومية

اعتمدت دبي منظومة موحدة لقياس إنتاجية القوى العاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر 32 جهة حكومية، مُرسّخة بموجب قرار المجلس التنفيذي رقم 67 لسنة 2025. الإطار، الذي جرى تطويره منذ 2020، يستفيد من ملايين نقاط البيانات والتحليلات المتقدمة والتعلّم الآلي لربط الموارد البشرية والمالية بمخرجات ونتائج الخدمات الحكومية، ويهدف إلى توجيه القرارات المتعلقة بالتوظيف والإنفاق وتقديم الخدمات.

«تتجاوز آثار النظام مجرد قياس الإنتاجية»، قال Abdullah Ali bin Zayed Al Falasi، مدير عام دائرة الموارد البشرية لحكومة دبي. «إنه يرسّخ منهجية موحدة تهدف إلى تحسين تخصيص الموارد وجودة الخدمات واستدامة الأداء المؤسسي.»

بدأ تطوير الإطار في 2020 من خلال مشروع تجريبي شمل عدداً محدوداً من الجهات الحكومية. ثم تشكلت لجنة توجيهية لقياس انتاجية القوى العاملة بموجب القرار رقم 7 لسنة 2023 لصقل المنهجية وإعداد الجهات للتطبيق الأوسع. ويقول المسؤولون إن اللجنة أنهت مهمتها بعد اعتماد النظام كمنصة متكاملة على مستوى الحكومة.

كيف يعمل النظام

• قاعدة البيانات: تستمد قاعدة المعرفة للبرنامج من ملايين نقاط البيانات التي جُمعت خلال فترة التطوير التي استغرقت خمس سنوات لابتكار مقياس مشترك للإنتاجية عبر الجهات.
• الأدوات التحليلية: تمكّن المنصات الرقمية والأدوات التحليلية المدعومة بالتعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي من تتبّع دورِي لمؤشرات الإنتاجية وفحص العلاقة بين المدخلات (الموارد البشرية والمالية) والمخرجات (نتائج الخدمات).
• الحوكمة: يستند الإطار الموحد إلى قرار المجلس التنفيذي رقم 67 لسنة 2025 واستفاد من اللجنة التوجيهية التي تشكلت بموجب القرار رقم 7 لسنة 2023 خلال مرحلة التطبيق.

تقول الجهات المعنية إن النظام يربط التوظيف والإنفاق بأداء الخدمات الحكومية، مما يتيح للجهات تقييم الموارد والمخرجات وأداء الخدمات بطريقة معيارية. من خلال إنشاء منهجية موحّدة، تهدف دبي إلى ضمان قياسات أكثر اتساقاً عبر الدوائر ودعم قرارات مبنية على الأدلة تهدف إلى تعزيز جودة الخدمة واستدامة الأداء المؤسسي.

يسلّط المسؤولون الضوء على عدة استخدامات عملية متاحة بالفعل للجهات الحكومية: تتبّع مؤشرات الإنتاجية بشكل منتظم، ونمذجة كيفية تأثير تغيّر التوظيف أو الميزانيات على المخرجات، واستخدام الرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لإعطاء الأولوية للتدخّلات التي تحسّن الخدمات الموجهة للمواطنين. تهدف قدرات التعلّم الآلي في المنصة إلى إظهار أنماط وترابطات قد تغيب عن التحليل اليدوي، ما يساعد المخطّطين على ضبط تخصيص الموارد.

التوقعات

مع تطبيق النظام الآن عبر 32 جهة، ستركّز المرحلة التالية في دبي على التكامل التشغيلي والتحسين التكراري. ويشير الانتهاء من ولاية اللجنة التوجيهية إلى الانتقال من مرحلة التصميم والتجريب إلى الاستخدام والمراقبة المستدامين على مستوى الحكومة. ويتوقع المسؤولون أن يوجه النهج القائم على التحليلات خيارات التوظيف والإنفاق ويعزّز الأداء المؤسسي على المدى الطويل.

ومع بدء الجهات بتطبيق المقاييس الموحدة في صنع القرار اليومي، سيصبح الرصد والتقييم أمراً حاسماً لإثبات تحسّن النتائج. وسيحتاج مبتكرو الإطار إلى إظهار أن ربط المدخلات البشرية والمالية بمخرجات الخدمات يحقق مكاسب قابلة للقياس في الكفاءة وجودة الخدمات والاستدامة لتبرير مواصلة التوسع والاستثمار في قدرات المنصة التحليلية.