إطلاق dataHabibi منصة ذكية عقارية تعمل بالذكاء الاصطناعي

أطلقت الشركة الناشئة التي تتخذ من دبي مقراً لها dataHabibi منصة ذكية عقارية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستهدف المشترين والمستثمرين والوكلاء والمطورين. تأسست على يد Ibrahim Qorraj و Haron Merzaie، وتجمع المنصة أسعار المباني، وعوائد الإيجار، وتواريخ الصفقات، وتوقعات السوق، واتجاهات المناطق في أداة بحث واحدة. الخدمة لا تتضمن قوائم عقارية ولا تعرض إعلانات عن قصد — «البحث هو المنتج» — ونماذجها تقوم بتحديث إشارات السوق يومياً للحفاظ على حداثة المخرجات.

اقتباس مباشر

قال Ibrahim Qorraj: "كان الهدف بناء الذكاء الاصطناعي ضمن عملية البحث نفسها، لا إضافة واجهة محادثة لمنتج قائم". وأضاف Haron Merzaie أن هدف الشركة هو "منح عدد أكبر من الناس وصولاً إلى تحليلات كانت تتطلب سابقاً أدوات متخصصة أو فريق أبحاث مكرس".

ميزات ووظائف المنصة

تتمحور رؤية dataHabibi حول مبدأ أن قرارات العقار يجب أن تبدأ بأدلة السوق بدلاً من عروض المبيعات. من الأدوات ومجموعات البيانات البارزة عند الإطلاق ما يلي:

• أبحاث المباني والمشاريع
• معلومات عن المطورين
• تحليل الصفقات وتاريخ الصفقات المسجّل
• عوائد الإيجار وبيانات مشاريع ما قبل البيع
• توقعات السوق ومؤشر أسعار العقارات في دبي

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي في المنصة بتنظيم السجلات، ومقارنة المباني، وتقييم العوائد، وتتبع الزخم، وتحديث التوقعات مع تغير ظروف السوق. يمكن للمستخدمين البحث عن مبنى، ومراجعة النشاط المسجّل، ومقارنة الأداء دون الحاجة إلى بناء جداول بيانات. وتؤكد الشركة أن المنتج مصمم لتعزيز نقاط انطلاق المستخدمين، وليس لاستبدال النصائح المهنية.

نموذج العمل والإطلاق

الأدوات الأساسية على dataHabibi متاحة مجاناً، في حين تفتح فئة Pro تاريخ الصفقات الأعمق، وبيانات إيجار أغنى، وتحليلات استثمارية موسعة. دبي هي السوق الأولية للخدمة، مع إشارات من المؤسسين إلى أن ذات النظام يمكن توسيعه إلى مدن أخرى حيث تكون بيانات العقار "كبيرة ومجزأة ويصعب تفسيرها". ويُعرض الإطلاق كتطبيق عملي يتماشى مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 في الإمارات، والتي تهدف إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في القطاعات الاقتصادية الرئيسية.

الإضافات المخطط لها وآفاق المستقبل

ستمد مرحلة التطوير التالية الذكاء الاصطناعي إلى أدوات المخرجات. تشمل الميزات المخططة نطاقات تقييم تلقائية، وتقارير PDF جاهزة للوكلاء، وموجزات استثمارية مخصصة، وتنبيهات لتغيرات السعر والعائد والنشاط على الصفقات. وصوّر Merzaie هذه الإضافات بمصطلحات عملية: ستتمكن الشركات المطورة من مراقبة تحولات الطلب حول الإطلاقات المنافسة، ويمكن للوكلاء إنتاج تقارير مُعلّمة بعلاماتهم التجارية للعملاء دون قضاء بعد الظهر في جمع البيانات، ويمكن للمشترين اختبار الأسعار المطلوبة مقابل الصفقات المماثلة الفعلية.

مع نماذج تتجدد يومياً وهيكل مجاني جزئياً، تهدف dataHabibi إلى ديمقراطية الوصول إلى أبحاث العقار التي كانت تقليدياً تتطلب فرقاً متخصصة. يرى المؤسسان المنتج كأداة ترتكز أولاً على أدلة السوق وتمنح المستخدمين رؤى قابلة للتنفيذ بدلاً من قوائم مدفوعة بالمبيعات أو محتوى مدفوع بالإعلانات.