Santé numérique : la Tunisie mise sur l’intelligence artificielle pour transformer son système de soins

La Tunisie lance des outils souverains d’intelligence artificielle pour moderniser son système de santé

La Tunisie a présenté une feuille de route ambitieuse pour intégrer l’intelligence artificielle et le numérique dans son système de soins, avec le lancement annoncé d’un Centre d’excellence en intelligence artificielle pour la santé et le déploiement d’infrastructures cliniques déjà opérationnelles. Lors du forum "Tunisia Global Forum : Bâtir l’avenir à l’ère de l’IA" organisé le 21 juillet à Tunis, le ministre de la Santé Mustapha Ferjani a détaillé des projets visant à réduire les inégalités territoriales, renforcer la médecine de première ligne et centraliser les données de santé autour de l’Identifiant National de Santé (INS).

Direct quote:

"La technologie doit rester un instrument d'assistance au service du praticien." — Mustapha Ferjani

Le ministre a précisé que le nouveau Centre d’excellence sera placé sous une gouvernance tripartite réunissant les ministères de la Santé, des Technologies de la communication et de l’Enseignement supérieur. Le centre s’appuiera sur le supercalculateur national et sur l’expertise des hôpitaux et des universités, et sera ouvert aux startups, aux entreprises locales et aux compétences de la diaspora. Sa mission : développer des solutions d’IA éthiques, certifiées et adaptées aux réalités épidémiologiques tunisiennes, avec l’ambition de positionner la Tunisie comme modèle africain en la matière.

Sur le plan opérationnel, plusieurs réalisations concrètes sont déjà en service. Le réseau national d’hôpital numérique et de téléradiologie relie 38 établissements de Bizerte à Tataouine et, en moins d’un an, a permis l’interprétation à distance de plus de 86 000 examens — IRM, scanners, mammographies — avec une prise en charge quotidienne dépassant 500 dossiers et une couverture 24 heures sur 24 pour les urgences. Ce système a aussi contribué à remettre en service des équipements lourds restés inutilisés pendant plusieurs années, illustrant l’impact direct de la téléradiologie sur l’accès aux soins.

Par ailleurs, l’hôpital militaire de Tunis, en collaboration avec une entreprise tunisienne, a développé un dossier médical informatisé et intelligent capable de connecter en temps réel les équipements de monitorage en réanimation. Cet outil analyse les flux hémodynamiques et biologiques et peut alerter les équipes médicales jusqu’à six heures avant l’apparition de signes cliniques d’un choc septique ou d’une infection sévère, avec une sensibilité et une spécificité proches de 90 %. Conçue en Tunisie par des ingénieurs de la diaspora et des cliniciens locaux, cette technologie nationale est désormais commercialisée à l’international.

Dans la prévention et le dépistage primaire, des équipes des centres hospitalo-universitaires d’Ariana et de Monastir, en partenariat avec des équipes technologiques locales, ont mis au point un modèle souverain d’aide à la lecture des radiographies thoraciques. Entraîné sur des pathologies régionales comme la tuberculose, cet outil affiche des performances diagnostiques supérieures à 90 % et doit être déployé dans plus de 300 centres de soins de santé de base, notamment en zones intérieures, pour seconder les médecins dans la détection précoce d’anomalies et de tumeurs pulmonaires.

Pour assurer la continuité des parcours de soins et réduire la fragmentation des données cliniques, la généralisation de l’Identifiant National de Santé (INS) se poursuit en collaboration avec le Centre National de l’Informatique et est prévue d’être déployée sur l’ensemble du territoire d’ici la fin de l’année. Mustapha Ferjani a souligné la ligne éthique du projet : si l’IA facilite le diagnostic et le traitement des données, la décision médicale et l’examen clinique restent de la responsabilité exclusive du professionnel de santé.

Perspectives

• Renforcement du Centre d’excellence pour produire des solutions certifiées et exportables.
• Déploiement attendu de l’INS avant la fin de l’année pour sécuriser l’identification des patients.
• Extension des outils d’IA diagnostique à plus de 300 centres de soins de base pour réduire les inégalités territoriales.