لماذا ستحدد حوكمة الذكاء الاصطناعي طموحات الإمارات في القيادة العالمية

دفع الإمارات نحو أن تصبح رائدة عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي يصطدم بفجوة في الحوكمة قد تحول المكاسب المبكرة إلى إخفاقات باهظة. يقول ما يقرب من 95% من قادة البيانات في الإمارات إنهم لا يملكون وضوحاً كاملاً حول كيفية اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لديهم للقرارات في وقت تتسارع فيه عمليات النشر، بينما لا يطلب 17% فقط من أنظمتهم أن "تُظهر عملها" ويفتقد 62% الثقة في أن أنظمتهم قد تجتاز تدقيق قرار أساسي. وفي الوقت نفسه، أفاد 72% من هؤلاء القادة أنهم لا يزالون يثقون بوكيل ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات مستقلة في تدفقات عمل تجارية حرجة.

"الشركات في الإمارات، كما هو الحال عالمياً، تراهن على ذكاء اصطناعي لا تثق به بالكامل،" يقول Florian Douetteau، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـ Dataiku.

ركزت الدولة قدرات ملموسة: أكثر من 10 مؤسسات وطنية ومراكز أبحاث للذكاء الاصطناعي، وما لا يقل عن تسع منصات سيادية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبيانات تقودها مجموعات مثل G42، وسبع مجموعات مخصصة لرواد الأعمال والابتكار، وعشرات الشراكات العابرة للحدود مع شركات تقنية أمريكية بما في ذلك Microsoft، IBM، Amazon وMastercard. في فبراير 2025 نشرت G42 التي تتخذ من أبوظبي مقراً لها إطار عمل رسمي لسلامة الذكاء الاصطناعي يحدد بروتوكولات لتقييم المخاطر والحوكمة والإشراف الخارجي، وعينت مجلس حوكمة للذكاء الاصطناعي المتقدم بقيادة مسؤولها الأول عن الذكاء الاصطناعي المسؤول.

• الاستخدام والثقة: يجد تقرير من Microsoft أن 59.4% من السكان في سن العمل في الإمارات يستخدمون الذكاء الاصطناعي، ما يضع البلاد في صدارة تصنيفات التبني العالمية.
• عجز الشرح: فقط 17% من قادة الإمارات يطلبون من ذكائهم الاصطناعي أن "يُظهر عمله"؛ 62% يشكون من أن أنظمتهم قد تجتاز تدقيقاً أساسياً.
• مفارقة الثقة: بالرغم من ثغرات الشرح، فإن 72% سيواصلون السماح لعملاء الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات مستقلة في تدفقات العمل الحرجة.

يحذر الخبراء من أنه دون حوكمة أقوى تخاطر الدولة بـ "دين الحوكمة" — تراكم مخاطر غير محلولة ستتطلب تصحيحاً مكلفاً. يقول Gabriele Obino، نائب رئيس جنوب أوروبا والشرق الأوسط في Denodo: "عندما يُدرك أن مستوى المخاطر منخفض، من الطبيعي أن تهمل المؤسسات تخصيص الأولوية للاستثمارات في أطر الحوكمة." ويشير إلى أن النجاحات المبكرة وتأثير "عجلة البيانات" — حيث يحصل المبادرون الأوائل على بيانات مملوكة ويعيدون تحسين الخوارزميات بشكل أسرع — يساعدان في تفسير التسامح العالي مع نشر أنظمة غامضة.

تتضح المخاطر عبر سوابق دولية. ففي 2023 استهدفت دعوى جماعية خوارزمية UnitedHealth Group المسماة nH Predict بعد أن زعم أن اثنين من المستفيدين من Medicare Advantage من كبار السن — رجل يبلغ من العمر 91 عاماً وناجي من سكتة دماغية عمره 74 عاماً — أُخِرجا مبكراً عندما حوَّل النظام التقديرات الإحصائية إلى أهداف تشغيلية وطُلب من الموظفين إخراج المرضى على الرغم من توصيات الأطباء. كانت الخوارزمية قد تدربت على ستة ملايين سجل مرضي؛ وادعت الدعوى أن الشركة فوَّضت بصورة غير ملائمة قرارات التغطية الفردية إلى النموذج.

تستجيب الشركات في الإمارات بشكل متفاوت بالفعل. تُعد إضفاء G42 طابعاً رسمياً على الإشراف في أوائل 2025 من بين أولى الأطر المؤسسية في المنطقة؛ كما تتعاون جهات فاعلة خاصة وعامة مع بائعين عالميين مثل Microsoft وIBM لتوسيع القدرات. ويُوجز Mohammed Alkhotani، النائب الأول ورئيس العمليات في Salesforce Middle East، الرؤية باقتضاب: "الهدف ليس 'الذكاء الاصطناعي في كل مكان'، بل 'الذكاء الاصطناعي ضمن الحوكمة'."

ومستقبلاً، يواجه صانعو السياسات وقادة الصناعة في الإمارات خياراً واضحاً: الاستمرار في إعطاء الأولوية للسرعة وتجميع دين الحوكمة، أو الاستثمار الآن في الشرح وقابلية التدقيق وآليات تجاوز الإنسان حتى تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي في البلاد من "إظهار عملها" قبل أن تتحول الأخطاء إلى أزمات. ويذهب حجج عدة خبراء إلى أن القيادة العالمية لن تذهب إلى البلد الذي يتحرك بأسرع وتيرة، بل إلى من تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي فيه أن تشرح نفسها أولاً.