شركة ناشئة إماراتية MetisJean تطلق منصة ذكاء اصطناعي سيادي للأعمال
أطلقت MetisJean، وهي شركة بحث وتطوير إماراتية ناشئة، Jean، نظام تشغيل ذكاء اصطناعي سيادي لتشغيله داخل بنية المؤسسات التحتية الخاصة بها. جمعت الشركة 3M$ في جولة تمويل ما قبل البدء وتسعى للحصول على 5M$ إضافية لتوسيع المنصة مستهدفة قطاعات منظمة في الإمارات.

MetisJean، وهي شركة بحث وتطوير مقرها الإمارات، أطلقت Jean، نظام تشغيل ذكاء اصطناعي سيادي مصمم للتشغيل داخل بنية المنظمة التحتية وتقديم قدرات ذكاء اصطناعي "صندوق أبيض" للشركات عبر دولة الإمارات. قالت الشركة إنها جمعت 3 million$ (AED 11m) في تمويل ما قبل البدء لبناء منتج وظيفي يتم شحنه الآن إلى أول عملائها، وتسعى للحصول على 5 million$ (AED 18.4m) إضافية من صناديق إقليمية لتوسيع المنصة.
"نماذج اللغة الكبيرة (LLM) معقدة للغاية، بعدة مليارات من المدخلات والمعاملات المتداخلة، لدرجة أن الخبراء أنفسهم غير قادرين على تحديد كيف توصل نموذج اللغة الكبير إلى استجابة معينة. هذا يثير تساؤلات حول القرارات والمساءلة — لا سيما مع ظهور وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين. في المقابل، تهدف Jean إلى توفير 'صندوق أبيض' لعملية اتخاذ القرار. يمكن للشركات وموظفيها التحقق من كيفية التوصل إلى كل استنتاج"، قال Alex Haywood، الرئيس التنفيذي ومؤسس MetisJean.
تُقدّم MetisJean Jean كبديل للنماذج المظلمة المستضافة خارجيًا من خلال تمكين المؤسسات من استضافة وتشغيل الذكاء الاصطناعي داخل مراكز بياناتها أو بيئات السحابة الخاصة بها. تتصل Jean بأنظمة الأعمال الداخلية — التطبيقات والرسائل وقواعد البيانات — وتتعلم كيفية عمل العمل التجاري، مما يسمح لها بتكرار الشفرات وعمليات سير العمل بحيث لا تحتاج الطلبات المتكررة بعد ذلك إلى استدعاءات متعددة للنماذج الخارجية. في اختبارات معيارية أُجريت في بيئة مُتحكّم بها، أفادت MetisJean أن Jean خفضت استخدام الرموز في LLMs بنسبة 90%; وسيتم إتاحة تلك النتائج للمراجعة الأكاديمية في ورقة بيضاء قادمة.
تُبرز الشركة الناشئة ميزات الحوكمة في المنصة: Jean تُنفّذ سياسات الشركة واللوائح الصناعية والوطنية، وتدعم كلًا من الإنجليزية والعربية. تقول MetisJean إن النظام يتجنّب الهلوسة عن طريق السحب مباشرة من بيانات المؤسسة الخاصة وإعلام المستخدمين عندما تفتقر إلى المعلومات الصحيحة أو تكون مقيدة بصلاحيات دورية. "نحن نُعطي أولوية لقطاعات الإمارات التي تملك متطلبات صارمة لإقامة البيانات والامتثال — مثل المالية والرعاية الصحية والطاقة والحكومة. نماذج LLMs المغلقة والمستضافة خارجيًا تُشكّل مسؤولية على الشركات في هذه القطاعات"، أضاف Haywood.
السياق والتركيز الاستراتيجي
- التركيز الجغرافي: تنوي MetisJean توليد 100% من إيراداتها ونموها من الإمارات في البداية، لخدمة المؤسسات المحلية والشركات الأجنبية العاملة هناك والتي تتطلب قدرات ذكاء اصطناعي سيادية.
- مطالب المنتج: صُممت Jean لخفض عتبة الدخول لامتلاك الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المؤسسات من تشغيل الذكاء داخل أنظمتها الخاصة، مما يقلل التكاليف وانبعاثات الكربون عبر تقليل الاستدعاءات إلى نماذج خارجية.
- التمويل وخارطة الطريق: أغلقت الشركة 3m$ في رأس مال ما قبل البدء وتسعى بنشاط للحصول على 5m$ كاستثمار متابعة لتسريع تطوير المنتج وجذب العملاء.
- المواءمة التنظيمية: تشير MetisJean إلى مواءمتها مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 كعامل دفع لتأسيس الشركة في الدولة واستهداف الاعتماد المحلي.
التوقعات
تقوم MetisJean حاليًا بشحن Jean إلى العملاء الأوائل وتخطط لمزيد من بناء المنتج مدعومة بجولة ما قبل البدء الحالية والزيادة المستهدفة بمقدار 5m$. تهدف الشركة للاستفادة من القطاعات ذات متطلبات إقامة البيانات والامتثال الصارمة، واضعة Jean كبديل يضع الحوكمة في المقام الأول مقابل خدمات LLM المستضافة خارجيًا. ستكون بيانات الاختبار والورقة البيضاء القادمة مهمة للتحقق من مطالب MetisJean بشأن الكفاءة والدقة بينما تسعى للحصول على استثمارات إقليمية وتبني أوسع من قبل المؤسسات.
شركات ناشئة ذات صلة
مؤسسون ذوو صلة
Stay in the loop
Join our weekly newsletter and get the latest MENA startup news, funding rounds, and insights delivered straight to your inbox.