شركة ناشئة سعودية تطلق تطبيقًا لاختيار الأسهم يعمل بالذكاء الاصطناعي

Lead

الشركة الناشئة السعودية Almutanabi أطلقت ما تصفه بأنه أول تطبيق تداول أسهم في المملكة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يقدم اقتراحات تداول لأسهم سعودية وعالمية للعملاء المدفوعين اعتبارًا من 30 August. التطبيق المحلي، الذي طوّره الشريكان المؤسسان Omar Alolayan و Mohammad Alsallum، يخدم حاليًا أقل من 100 مستخدم تجزئة وحصل على موافقة هيئة السوق المالية للعمل كمستشار لكنه غير مرخّص كوسيط. وتسعى الشركة لجمع SAR10 مليون إلى SAR15 مليون (حوالي $2.66m–$4m) في جولة Series A لتوسيع قاعدة مستخدميها ودمج تقنيتها مع منصات الوساطة.

Direct quote

"هذه كلها أمور لا يمكن لأي إنسان إدراكها بالكامل"، قال Omar Alolayan، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Almutanabi، موضحًا قدرة التطبيق على مقارنة أنماط التداول، التدفقات النقدية للشركات والتغيرات الجزئية في أسعار الأسهم للتنبؤ باتجاهات الأسعار. وأضاف عن صنع القرار الآلي: "الآلات لا تملك مشاعر. عندما تتخذ قرارًا، فإنها تتخذه بناءً على الرياضيات."

Context and details

يقدم Almutanabi للمشتركين وصولًا شهريًا إلى اقتراحات اختيار الأسهم القائمة على الخوارزميات. وبما أن الشركة مُصرّح لها فقط كمستشار، فلا يمكن للتطبيق تنفيذ الصفقات نيابةً عن المستخدمين — إذ يجب على المستثمرين الموافقة على كل صفقة مقترحة. وقال Alolayan إن الشركة تجري محادثات مع تطبيقات تداول سعودية لدمج تقنيتها مع منصات الوساطة لتبسيط عملية الموافقة هذه وتقليل عدد الخطوات المطلوبة لتنفيذ التوصيات.

الذكاء الاصطناعي الذي يدعم Almutanabi بُني داخليًا من الصفر، وفقًا لما قاله Alolayan. يحلل النظام مجموعة من المدخلات — أنماط تداول السوق، التدفقات النقدية للشركات والتغيرات البسيطة في أسعار الأسهم — ويصدر توقعات اتجاهية حول المكان الذي قد يتحرك إليه سعر السهم لاحقًا. يؤكد Almutanabi على السرعة والحجم كمزايا نسبية، معتبرًا أن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة أحجام معلومات أكبر بكثير من المحلل الفردي.

الجهات النظيرة الدولية تقدم بالفعل أدوات ذكاء اصطناعي للمستثمرين الأفراد: منصات مثل eToro و Public و TradingView أطلقت روبوتات ذكاء اصطناعي أو ميزات استشارية لدعم قرارات التداول. ويحذر أصوات في الصناعة من أن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا: فقد نبه Vasant Dhar، أستاذ علم البيانات في جامعة نيويورك ومؤلف كتاب Thinking with Machines، إلى الحدود. "التنبؤ بالأسواق هو أصعب مشكلة تنبؤية على الإطلاق، نقطة على السطر"، مشيرًا إلى أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين السرعة والكفاءة التشغيلية، يبقى عدم القدرة على التنبؤ بطبيعة الأسواق تحديًا جوهريًا.

• تاريخ الإطلاق للعملاء المدفوعين: 30 August
• قاعدة المستخدمين الحالية: أقل من 100 مستثمر تجزئة
• الوضع التنظيمي: معتمد كمستشار من هيئة السوق المالية؛ غير مرخّص كوسيط
• هدف جمع التبرعات: SAR10m–SAR15m ($2.66m–$4m) في جولة Series A

Outlook

يهدف Almutanabi إلى الانتقال إلى ما يتجاوز التواجد الخاص بقطاع التجزئة من خلال استهداف المستثمرين المؤسسيين ودمج ذكائه الاصطناعي في تطبيقات الوساطة لتقصير المسافة من الاقتراح إلى التنفيذ. يؤمن المؤسسان أن اتخاذ القرار المحايد القائم على الرياضيات سيسهم في توسيع نطاق نصائح الأسهم، لكن الخبراء الخارجيين يشددون على أن التفوق على عشوائية السوق يمثل هدفًا صعبًا حتى بالنسبة للذكاء الاصطناعي المتقدم. وبينما يتابع Almutanabi جمع جولة Series A بعد أن بدأ Omar Alolayan والشريك المؤسس Mohammad Alsallum بتمويل ذاتي، ستعتمد خطواته التالية على نجاح عمليات التكامل مع منصات التداول وجذب مستثمرين أكبر يمكنهم اختبار ما إذا كانت تنبؤات التطبيق تتحول إلى عوائد متسقة.