Sarvam AI تبلغ قيمة 1.5 مليار دولار بينما تراهن HCLTech بمبلغ 150 مليون دولار على AI سيادي في الهند

قُدِّرت قيمة Sarvam AI الهندية بـ $1.5 مليار بعد إغلاق أول من جولة Series B والذي جلب حوالي $234 مليون، بقيادة استثمار استراتيجي بقيمة $150 مليون من HCLTech. باعت الشركة الناشئة في بنغالور حصة بنسبة 10.46% إلى HCLTech مقابل ₹1,427.25 crore كجزء من الجولة؛ ويشمل المستثمرون العائدون Khosla Ventures وPeak XV Partners إلى جانب مشاركة جديدة من Bessemer Venture Partners. تستهدف Sarvam جمع $300 مليون إجمالياً للجولة، مع نحو $66 مليون لا تزال معلقة للإغلاق.

قال C. Vijayakumar، الرئيس التنفيذي لـ HCLTech: "استثمارنا في Sarvam يمثل خطوة مهمة نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي هندية موثوقة وقابلة للمنافسة عالمياً". وأضاف: "من خلال الجمع بين أبحاث Sarvam في نماذج الذكاء الاصطناعي وحضور HCLTech العالمي، نخلق منصة ذكاء اصطناعي شاملة ومتميزة للمؤسسات والحكومات".

تَتميّز الصفقة بحجمها وبالموقف الاستراتيجي لـ HCLTech. فعملاق خدمات تكنولوجيا المعلومات، الذي يبلغ عدد موظفيه حوالي 227,000 موظف ويحقق إيرادات سنوية قدرها $14.7 مليار، لديه شراكات قائمة مع OpenAI وGoogle Cloud لكنه اختار الحصول على حصة ملكية هيكلية في شركة ناشئة محلية عمرها ثلاث سنوات بدل الدخول في علاقة عميل-مورد فقط. ويقول مدراء الشركة إن الخطة تتمثل في أن تبني HCLTech حلولاً قطاعية مبنية على نماذج Sarvam الأساسية، مستفيدةً من علاقات HCLTech العالمية مع المؤسسات بينما تظل مسؤولية تطوير النماذج والبنية التحتية على Sarvam.

ما بنته Sarvam

• المؤسسون: Pratyush Kumar وVivek Raghavan، كلاهما كانا سابقاً مع AI4Bharat في IIT Madras.
• مستوى الإنتاج: أكثر من 2 مليون تفاعل يومي و10 مليون استدعاء API.
• نشر لدى العملاء: حملة صوتية تأمينية على مستوى البلاد تخدم 45 مليون حامل وثيقة؛ وSarvam Vision رقمنت أكثر من 35 مليون صفحة من الكتابات اليدوية والسجلات بلغات هندية.
• مسار التقييم: تقييم ما قبل Series B بنحو $196 مليون في 2025 إلى $1.5 مليار بعد الاستثمار في 2026.

التحوّل التقني لدى Sarvam هو ما يغذّي حماس المستثمرين. بعد الانتقادات التي وُجهت لإصدار Sarvam-M في مايو 2025 — حيث وصف Deedy Das من Menlo Ventures ذلك النموذج بأنه "محرج" لكونه مُعدَّلاً من نموذج فرنسي بدلاً من تدريبه من الصفر — أصدرت Sarvam نموذجين في فبراير 2026 تم تدريبهما بالكامل في الهند. تم تدريب Sarvam 30B وSarvam 105B "من المبادئ الأولى" باستخدام حوسبة موفّرة عبر IndiaAI Mission وتوظف بنية محول Mixture-of-Experts (MoE) مع 128 شبكة خبير تغذية أمامية متفرقة.

• Sarvam 30B: 30 مليار معلمة إجمالاً، ~2.4 مليار معلمة نشطة لكل رمز، Grouped Query Attention (GQA)، نافذة سياق 32,000 رمز، مدرب على 16 تريليون رمز، في الإنتاج في Samvaad.
• Sarvam 105B: ~105 مليار معلمة إجمالاً، ~9–10.3 مليار معلمة نشطة لكل رمز، Multi-head Latent Attention (MLA)، نافذة سياق 128,000 رمز، مدرب على 12 تريليون رمز، يُشغّل Indus.
• محلّل الرموز (Tokenizer): محلّل محسن للغات الهندية يحقق خصوبة رموز تتراوح بين 1.4–2.1 عبر اللغات الهندية المدعومة مقابل 4–8 رموز للكلمة مع محلّلات متعددة اللغات القياسية.

التوقعات

يضع هذا الاستثمار HCLTech في موضع يمكنه من تسويق نماذج Sarvam عبر القطاعات الجغرافية والقطاعية مع الحفاظ على علاقاته القائمة مع البائعين. أما بالنسبة لـ Sarvam، فتعجيل السيولة يسرّع النشر بمقياس سكاني حيث تصبح اقتصاديات كل رمز ذات أهمية — وهو مبرر مركزي لتبنيها بنية MoE ومحلّل الرموز المخصص للغات الهندية. ومع بقاء $66 مليون لإتمام هدف Series B ودعم مؤسسي من مستثمرين محليين ودوليين، تصبح Sarvam الآن ضمن فئة الشركات الناشئة التي تسعى إلى تحويل أبحاث نماذج الطليعة إلى حالات استخدام على نطاق واسع للمؤسسات والحكومات.