محمد الخوطاني—نائب الرئيس الإقليمي ومدير عام Salesforce لمنطقة الشرق الأوسط حول الابتكار

Mohammed Alkhotani، نائب الرئيس الأول والمدير العام لمنطقة الشرق الأوسط في Salesforce، يقول إن منظومة الابتكار في المنطقة “تدخل عصرًا جديدًا” مع تحول المؤسسات من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال قابلة للقياس. ويؤكد Alkhotani أن الذكاء الاصطناعي والبيانات الموثوقة ومنصات السحابة والأتمتة يجب ربطها بتجربة العملاء واستراتيجية الأعمال إذا أرادت الشركات تحويل الاستثمارات الرقمية إلى مكاسب في الإنتاجية، وخفض التكاليف، ومصادر إيرادات جديدة.

«ماذا يمكن لهذه التكنولوجيا أن تفعل؟ ما المشكلة التي ستحلّها، وكيف سنقيس النتيجة؟» يتساءل Alkhotani، مسلطًا الضوء على اهتمام متنامٍ لدى التنفيذيين بالابتكار القابل للقياس بدلاً من استخدام التكنولوجيا لذاتها.

تعكس ملاحظات Alkhotani نهج Salesforce الإقليمي، الذي يتضمن أدوات مثل Agentforce — الموصوفة على أنها وكيل الذكاء الاصطناعي ومنصة العمل الرقمي من Salesforce المصممة لمساعدة المؤسسات في تنفيذ الأنشطة ودعم العمليات التجارية. وهو يضع Agentforce ضمن اتجاه أوسع «وكيلاني» حيث تقوم الأنظمة الذكية بأداء مهام محددة وتعمل إلى جانب الموظفين، مما يتيح للناس التركيز على المهام الاستراتيجية والإبداعية واتخاذ القرار.

تشمل النقاط الأساسية التي يؤكد عليها Alkhotani مركزية البيانات والحاجة إلى عقلية أعمال أولاً. «هل يمكننا الوثوق ببياناتنا؟ هل أنظمتنا مترابطة؟ هل يستطيع الموظفون الوصول إلى المعلومات الصحيحة؟ هل نحن مستعدون بحوكمة بيانات مناسبة؟ هل يمكننا توسيع نطاق تقنياتنا بأمان؟» يتساءل، موضحًا الأسئلة التشغيلية التي تحدد ما إذا كانت عمليات نشر الذكاء الاصطناعي ستسفر عن نتائج مفيدة وموثوقة وقابلة للقياس.

من الاختبار إلى النتائج الملموسة

يحُث Alkhotani الشركات على بدء برامج الذكاء الاصطناعي بتحديد تحديات أعمال محددة — على سبيل المثال، المهام المتكررة للموظفين، بطء الاستجابة للعملاء أو افتقار صناع القرار إلى المعلومات في الوقت المناسب — ثم وضع أهداف قابلة للقياس. ويسرد أهدافًا عملية ينبغي على الشركات السعي لتحقيقها: تقليل أوقات الاستجابة، زيادة رضا العملاء، تقليل الأعمال الورقية، تحسين إنتاجية الموظفين، خفض تكاليف التشغيل، زيادة معدلات التحويل وتسريع اتخاذ القرار.

• الاستراتيجية: ربط الذكاء الاصطناعي والبيانات وتجربة العملاء والأشخاص وأهداف الأعمال بدلًا من معالجتها كمشروعات منفصلة.
• الأدوات: استخدام منصات مثل Agentforce لأتمتة العمليات الروتينية وتعزيز قدرات الموظفين.
• القياس: إعطاء الأولوية للنتائج التي يمكن تتبعها، مثل رضا العملاء أو خفض التكاليف.
• البيانات: بناء قواعد بيانات قوية وحوكمة وربط لضمان موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي.

يشير Alkhotani بشكل خاص إلى القطاعات التي تتعرض لضغوط — المصارف وتجار التجزئة والاتصالات وشركات الطيران والرعاية الصحية — حيث تدفع توقعات العملاء المتشكلة عبر خدمات الحكومة الرقمية الأسرع المؤسسات الخاصة إلى مطابقة تجارب سلسة. كما يبرز المملكة العربية السعودية كمثال لسوق جعل التحول الرقمي وتطوير التكنولوجيا محورًا في الخطط الاقتصادية الأوسع، ما خلق أرضًا خصبة لتبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

وبالنظر إلى المستقبل، يتوقع Alkhotani تعاونًا أوثق بين البشر والذكاء الاصطناعي بدلًا من استبدال الوظائف بشكل كامل. ويقول إن على المؤسسات الاستثمار في تدريب القوى العاملة، والمهارات الرقمية، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة حتى يتمكن الموظفون من إعادة تصميم العمل حول القدرات الجديدة. والنتيجة، كما يقترح، ستكون ابتكارًا لا يُقَاس بالجدة فحسب بل بالقيمة التجارية المثبتة — قرارات أسرع، رضا أعلى ومكاسب كفاءة قابلة للقياس ممكنة بفضل البيانات الموثوقة والأتمتة المدفوعة بالوكلاء.