مروان Rahiki – سيرة ذاتية، إنجازات مهنية وتأثيره - أحدث المدونات حول التكنولوجيا والسفر والأفلام ومعرض الصور

Marwan Rahiki، مهندس برمجيات ورائد أعمال لبناني المولد، بنى حضوراً عاماً يمتد بين أبحاث edge‑AI وقيادة الشركات الناشئة والإرشاد الإقليمي. وُلد في بيروت عام 1985، وحصل Rahiki على بكالوريوس في علوم الحاسوب من American University of Beirut عام 2007 وماجستير في الهندسة الكهربائية من Stanford University عام 2010. شارك في تأسيس DataPulse عام 2014 وقاد الشركة خلال جولة Series A بقيمة $5 million في 2016 بدعم من MiddleEast VC Fund وTechBridge Angels. واعتباراً من 2024 يشغل منصب Chief Technology Officer في DataPulse وهو أستاذ مساعد في AUB يُدرّس مساقاً للدراسات العليا عن Edge AI Systems.

على صعيد مؤهلاته الفنية، كرمت IEEE Rahiki في 2021 "للامتياز في القيادة التقنية في الاستدلال منخفض الكمون"، وهي شهادة تُبرز مساهماته الأكاديمية والهندسية في الحوسبة الطرفية.

انتقل مسار Rahiki المهني من الصناعة إلى ريادة الأعمال بعد فترة في Qualcomm (2010–2013) حيث عمل كمهندس تصميم أجهزة أول على معالجات الإشارة الرقمية للأجهزة المحمولة، مساهماً في سلسلة Snapdragon 800. غادر Qualcomm لتصميم نماذج أولية لأنظمة edge AI يمكن تشغيلها على أجهزة منخفضة التكلفة مثل Raspberry Pi، مكتشفاً فجوة في السوق للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تحتاج إلى أدوات ذكاء اصطناعي محلية وميسورة التكلفة.

إنجازات بارزة وأعمال فنية

• شارك في تأسيس DataPulse عام 2014؛ عرض MVP الأول في CES في نفس العام وأبرم أول عقد مؤسسي في 2015 مع شركة لوجستيات لبنانية.
• أغلق جولة Series A بقيمة $5 million في 2016 (المستثمرون: MiddleEast VC Fund، TechBridge Angels).
• وصل إلى ARR بقيمة $2 million بحلول 2018 وتوسّع إلى ثلاث دول خليجية.
• نشر حزمة تطوير EdgeAI مفتوحة المصدر في 2020؛ جذب المشروع أكثر من 1.2k نجمة على GitHub.
• نشر ثلاثة أوراق مفهرسة في IEEE بين 2015–2022، استشهد بها مجتمعياً أكثر من 350 مرة؛ من الأوراق الرئيسية "Quantized Neural Networks for Real‑Time Edge Inference" (2018) و"Energy‑Efficient Object Detection on ARM Cortex‑M Processors" (2019).
• ساهم في TensorFlow Lite Optimizer (التدريب الواعي للكمّ، 2020) وOpenCV Edge Module (سلاسل معالجة على معالجات ARM CPU، 2019).

بعيداً عن معالم المنتج والبحث، استثمر Rahiki وقته في بناء المنظومة البيئية. منذ 2017 يُدير برنامَج إرشاد لمؤسسي التكنولوجيا الطموحين في لبنان، يستضيف ورش عمل فصلية حول توافق المنتج مع السوق وجمع التمويل؛ دعم البرنامج 28 شركة ناشئة، نجحت 9 منها في الحصول على تمويل بذري. كما يتطوع مع Tech4Good، مساعداً في تقديم حلول ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة للمنظمات غير الحكومية — وكان له إسهام ملحوظ في 2021 في نموذج نشر سريع حدد مناطق متضررة من الفيضانات في الوقت الحقيقي لفرق إنسانية في تركيا وسوريا.

آفاق مستقبلية

بالنظر للمستقبل، يوجّه Rahiki DataPulse نحو ما تصفه الشركة بأنه "الذكاء الاصطناعي كخدمة للأسواق الناشئة". تتضمن خارطة الطريق لعام 2025 إطلاق بوابة طرفية منخفضة التكلفة للذكاء الاصطناعي للزراعة في أفريقيا جنوب الصحراء، والشراكة مع United Nations Development Programme في مراقبة الشبكات الدقيقة، وتأسيس مركز أبحاث مفتوح في AUB لتمويل منح الدكتوراه في مجال الأجهزة النيورومورفية. تهدف هذه المبادرات إلى توسيع حضور DataPulse مع دفع عجلة البحث التطبيقي وتطوير المواهب المحلية عبر دول الجنوب العالمي.