كيف يدعم الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي بمطارات وموانئ السعودية

تنتقل السعودية من بناء بنية تحتية منعزلة إلى دمج الذكاء التشغيلي عبر المطارات والموانئ والممرات اللوجستية، وهو تحول يعد بتحسين اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي وعوائد اقتصادية قابلة للقياس. Bilal Abu‑Ghazaleh, مؤسس ومدير تنفيذي لشركة 1001 — وهي شركة ناشئة جمعت مؤخراً $30 مليون في جولة Series A — يرى أن المرحلة التالية من خلق القيمة ستأتي من كيفية تشغيل أصول البنية التحتية معاً كنظام متكامل بدلاً من الاعتماد على توسيع الطاقة الاستيعابية وحدها.

قال Abu‑Ghazaleh: "بناء مطار أو ميناء أو ممر لوجستي يمنحك طاقة استيعابية، لكنه لا يضمن تلقائياً أفضل استخدام لها. الأصل الأكبر لا يدير نفسه بكفاءة أكبر. بدلاً من ذلك، يخلق عدداً أكبر من القرارات التي يجب اتخاذها بشكل صحيح."

شرح Abu‑Ghazaleh لماذا يتم وضع الذكاء الاصطناعي كجزء من المعادلة التشغيلية في مشاريع سعودية جديدة مثل King Salman International Airport وشبكات الموانئ والسكك الحديدية الموسعة. وقال إن كل محطة إضافية أو رصيف أو ممر يقدم "آلاف الاتصالات الجديدة بين أشياء تؤثر على بعضها البعض"، ما يخلق تبعيات يصعب على البشر — مهما بلغت خبرتهم — إدارتها في الوقت الحقيقي.

في جوهر نهج 1001 ما يسميه Abu‑Ghazaleh "living operational model": خريطة رقمية ديناميكية تلتقط باستمرار الأصول والعمليات وقواعد العمل وعلاقاتها لتوفر رؤية موحدة وشاملة للعمليات. تُضمّن الشركة مهندسين ضمن فرق العملاء لرسم خرائط سير العمل وتدفقات البيانات، وتحديد التحديات التشغيلية ذات أعلى قيمة، واختيار أول حالة استخدام من المرجح أن تحقق تأثيراً قابلاً للقياس.

• مكاسب عملية: قال Abu‑Ghazaleh إنه بمجرد بناء النموذج الأساسي، يمكن نشر التطبيقات اللاحقة بسرعة أكبر — قد ينخفض وقت التنفيذ من نحو 16 أسبوعاً إلى نحو أربع أسابيع.
• الأثر الاقتصادي: قدّر أن حالة استخدام واحدة يمكن أن تولّد أكثر من $100 مليون قيمة خلال عامها الأول.
• تركيز حالات الاستخدام: تتفاوت الفوائد حسب الأصل — من استخدام الطاقة الاستيعابية في شركات الطيران وإدارة الاضطرابات في موانئ مثل Jeddah Islamic Port إلى تدفقات الشحن المحسنة وتقليل استهلاك الطاقة.

حذر Abu‑Ghazaleh من أن أصعب المشاكل في المطارات والموانئ هي مشاكل تنسيق أكثر منها قضايا نقص في الطاقة الاستيعابية. "أصعب المشاكل في المطارات والموانئ ليست مشاكل سعة. إنها مشاكل تنسيق"، مشيراً إلى البيانات المجزأة عبر أنظمة النقل والمخازن وتخطيط موارد المؤسسات والجمارك والصيانة باعتبارها المشكلة الأساسية.

قارن فرصة السعودية بسيناريوهات تحاول فيها دول "إلصاق الذكاء الاصطناعي على أنظمة قديمة". ونظراً لأن العديد من المشاريع السعودية مصممة حديثاً، يمكن تضمين الذكاء منذ البداية، وهو ما يقلل الاحتكاك وتكاليف التكامل المرتبطة غالباً بتحديث البنية التحتية الأقدم.

أوضح Abu‑Ghazaleh أن التشغيلية القائمة على الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحرجة لا تزال تتطلب إشرافاً حاسماً وحوكمة: الشرحية، وإمكانية التدقيق، وتسجيل كل قرار أمور غير قابلة للتفاوض. ومع تحول الاستثمارات نحو الأداء المتكامل، يهدف مزيج النماذج التشغيلية الحية، وفرق الهندسة المدمجة، ودعم اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى تحويل الطاقة الاستيعابية إلى أداء مستمر ومرن عبر المطارات والموانئ والشبكات اللوجستية المتصلة.