مراكز القدرات العالمية ستتبع نمط توظيف مشابه لخدمات تكنولوجيا المعلومات: Neeti Sharma، الرئيس التنفيذي لـ TeamLease Digital

تتحول مراكز القدرات العالمية (GCCs) من التوظيف الكمي إلى نهج أكثر انتقائية ويركز على الجودة يُحاكي الأنماط التي تُرى في شركات التكنولوجيا الكبرى، كما تقول Neeti Sharma، الرئيس التنفيذي لـ TeamLease Digital. بعد عام امتصّت فيه GCCs أعدادًا كبيرة من الخريجين الجدد خلال إعادة هيكلة يقودها الذكاء الاصطناعي في قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات، العديد من المراكز الآن "تبطيء قبول الموظفين لإجراء فحص للجودة"، كما قالت Sharma، في إشارة إلى تحوّل نحو المواهب المتخصصة الأعلى أجرًا بدل التوظيف بالجملة.

“شخص واحد يستطيع أن يقوم بعمل ألفٍ”

قالت Sharma مُجمِعة حسابات تغيّر المعروض من المواهب في القطاع: "اتجه الترند الأكبر إلى توظيف شخص واحد قادر على أداء عمل ألف بدلاً من توظيف ألف فرد دفعة واحدة". وحرصت على التنبيه إلى أنه رغم أن التقليص في الموظفين لن يتكرر بحدة تسريح العام الماضي، فإن تركيب وتكلفة المواهب قيد المراجعة السريعة.

السياق والتفاصيل

• البدلات والمهارات المتخصصة: أشارت Sharma إلى أن GCCs تدفع علاوة رواتب كبيرة لتأمين المواهب المناسبة، "بين 25-30 في المائة كعلاوة على الرواتب". هذه العلاوة غير متكافئة: قد لا تحتاج العلامات التجارية المعروفة إلى دفعها للمهارات القياسية، بينما سيستمر بائعو التجزئة الأصغر والشركات التي تبني قدرات تقنية عميقة في مواجهة تكاليف أعلى.
• الذكاء الاصطناعي العامل وطلب FDE: يشكّل بروز الذكاء الاصطناعي العامل إعادة تشكيل للأدوار. قارنت Sharma القاعدة الحالية المكونة من 7,000–8,000 ما يعادل مطور Full-stack (FDE) عالميًا مع المتوقَّع الحاجة إلى "30,000-40,000 FDEs"، محذرةً من أن أصحاب العمل سيكونون مستعدين لدفع "3-4 أضعاف" للاحتفاظ بمواهب التقنية العميقة النادرة.
• التأثير على الخريجين والمطورين منتصف المستوى: يظل الخريجون الجدد مطلوبين لكن عليهم "الارتقاء وتعلم مهارات جديدة". تأثر العديد من مطوري البرمجيات على مستوى الوسط الذين كانوا يركزون في الأساس على البرمجة بالأتمتة وتسريحات العمال؛ ومع ذلك تؤمن Sharma بأن "كل خريج STEM هو مرشح يضع الذكاء الاصطناعي في المقدمة" وأن الخريجين الجدد سيستمرون في العثور على فرص إذا تكيفوا.
• GCCs النانوية والمتوسطة: تشكّل GCCs النانوية حاليًا نحو 3–4% من المراكز، ولا تتوقع Sharma أن تتجاوز 8–10% بحلول 2030. تركز هذه الوحدات الأصغر على أعمال عالية الحجم وستدفع علاوات انتقائية للمهارات التقنية الأساسية لكنها لا تستطيع تحمل توظيف رؤساء تنفيذيين بدوام كامل.
• القيادة الجزئية: لمعالجة التكاليف، يزداد تقاسم الأدوار العليا بنمط الجزئية. قالت Sharma: "من المحتمل أن يعمل مدير الموارد البشرية التنفيذي الواحد مع 2-3 شركات"، متوقعةً اندماج الألقاب العليا وارتفاعًا في عدد CXOs الجزئيين بينما تتجنب الشركات الناشئة وGCCs النانوية جداول رواتب تنفيذية بملايين الروبيات.

التوقعات

تتوقع Sharma أن تظل GCCs محرك نمو على الأقل للعقود القادمة، متوقعةً نحو 5,000 GCCs في الهند بحلول 2030 واصفة توظيف التكنولوجيا بقيادة GCCs بأنه "الاتجاه الكبير التالي في تكنولوجيا المعلومات". ودعت أيضًا إلى تواؤم السياسات، مشيرةً إلى أنه بينما "5-10 ولايات عليا لديها سياسات GCC"، ثمة حاجة إلى إطار وطني موحَّد؛ ويُذكر أن فريق عمل CII المعني بالـ GCC يعمل على سياسة وطنية لتسريع الإنشاء.

بشكل عام، يبدو أن القطاع سيُعطي الأولوية لمواهب تجمع بين المعرفة القطاعية والتقنية، وزيادة الأجور للمهارات النادرة، ونماذج قيادة مرنة — نمط توظيف يزداد شبهاً بما تَتبناه شركات التكنولوجيا الكبرى أكثر منه بخدمات تكنولوجيا المعلومات التقليدية.