funding
هولندا
الذكاء الاصطناعي
تمويل
أشباه الموصلات
EUCLYD

EUCLYD تجمع أكثر من €200 مليون لكسر حاجز كفاءة الذكاء الاصطناعي عبر رقائق أكثر كفاءة

EUCLYD، الشركة الناشئة الواقعة في إيندهوفن والمتخصصة في بناء رقائق ذكاء اصطناعي منخفضة الطاقة ومراكز بيانات فعّالة طاقيًا للذكاء الاصطناعي، جمعت أكثر من €200 مليون في جولة Series A بقيادة Samsung وSomerset Capital Partners وصندوق Scaleup Europe التابع لـ EQT وInnovation Industries. سيسرع التمويل تطوير الرقائق والتوظيف وتسويق المنتجين Craftwerk وCraftwerk Station.

SM
تحرير ستارتأبس مينانغطي منظومة الشركات الناشئة في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
1 مشاهدة
Share:
EUCLYD تجمع أكثر من €200 مليون لكسر حاجز كفاءة الذكاء الاصطناعي عبر رقائق أكثر كفاءة

جمعت EUCLYD أكثر من €200 مليون في جولة Series A لتطوير رقائق ذكاء اصطناعي منخفضة الطاقة ومراكز بيانات فعّالة طاقيًا مصممة لمواجهة ما تسميه الشركة "جدار الكفاءة" في الذكاء الاصطناعي. وقالت الشركة الناشئة التي تتخذ من هولندا مقراً لها إن الجولة قادتها بشكلٍ مشترك Samsung وSomerset Capital Partners وEQT’s Scaleup Europe Fund وInnovation Industries، مع مشاركة إضافية من EIFO وimec.xpand وBrabant Development Agency وQuadri. وانضم Peter Wennink، الرئيس التنفيذي الأسبق لـ ASML، إلى EUCLYD كرئيس لمجلس الإدارة.

قال رئيس مجلس إدارة EUCLYD التنفيذي Bernardo Kastrup: "أصبح الذكاء الاصطناعي أساسًا للنمو الاقتصادي والاكتشاف العلمي والتنافسية الوطنية". "ستظل إمكانياته مقيدة ما لم نغير البنية التحتية الكامنة تحته بشكل جذري." سيُستخدم رأس المال الجديد لتوظيف مهندسين وتسريع تطوير الرقائق وتجهيز الشركة للبيع للحكومات والعملاء من المؤسسات.

ما تبنيه EUCLYD

تأسست EUCLYD على يد Bernardo Kastrup وAtul Sinha ومقرها في High Tech Campus في إيندهوفن، وتقدّم مسارًا مختلفًا نحو التوسع في الذكاء الاصطناعي: إعادة تصميم العلاقة بين المعالجات والذاكرة بدلاً من الاكتفاء بإضافة قدرة حوسبية خام. المنتجان الرئيسيان للشركة هما Craftwerk، الذي وُصف بأنه أول رقاقة "agentic AI silicon"، وCraftwerk Station (CWS)، المعلن عنه كـ "أقل مصنع ذكاء اصطناعي متصل بالطاقة على مستوى الإكساسكيل" في السوق. تقول EUCLYD إن نهج التصميم المشترك هذا يقلل هدر الطاقة في الاتصال بين الرقاقة والذاكرة — وهو الاختناق المركزي في تشغيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

  • تمويل جولة Series A: أكثر من €200 مليون
  • المستثمرون المشاركون في القيادة: Samsung وSomerset Capital Partners وEQT’s Scaleup Europe Fund وInnovation Industries
  • داعمون آخرون: EIFO وimec.xpand وBrabant Development Agency وQuadri
  • رئيس مجلس الإدارة: Peter Wennink، الرئيس التنفيذي الأسبق لـ ASML
  • الموقع: إيندهوفن، هولندا (High Tech Campus)

عرض الداعمون الاستراتيجيون الاستثمار باعتباره تحولًا في سباق الذكاء الاصطناعي نحو كفاءة البنية التحتية. قالت نائبة الرئيس الأول في Samsung Dede Goldschmidt: "المعركة الكبيرة التالية في الذكاء الاصطناعي لن تتعلق بمن يملك أذكى نموذج بل بمن يستطيع تشغيله بكفاءة أكبر". وأضاف Ted Persson من EQT أن أوروبا تملك بالفعل المواهب الهندسية اللازمة، وأن EUCLYD "تجمع ذلك مع طموحات تتجاوز السوق المحلية بكثير." واستحضر Peter Wennink خبرة التصنيع والرقائق الأوروبية كميزة تنافسية قائلاً إن أوروبا "تحتاج فقط إلى تحويل ذلك إلى منصة ذكاء اصطناعي عالمية حقيقية."

السياق والتبعات

تؤكد الصحيفة أن اتجاهات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الحالية — طاقة أكثر، ذاكرة أكثر، رقائق أكثر — تجعل تشغيل النماذج الكبيرة مكلفًا بشكل متزايد، مما يقصر فعليًا الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدّم على الشركات التقنية المموَّلة جيدًا. تهدف مهمة EUCLYD المعلنة، والمؤطرة تحت شعار "Abundant Intelligence"، إلى ديمقراطية الوصول عن طريق خفض الطاقة والتكلفة لكل استدلال. إذا حققت Craftwerk وCWS التخفيضات الموعودة في استهلاك الطاقة، فقد تتمكن مؤسسات من الشركات الناشئة إلى المؤسسات العامة من تشغيل نماذج أكبر وأكثر تطورًا من دون تكلفة البنية التحتية الحالية.

تخطط EUCLYD لتوجيه التمويل نحو توسيع فريقها الهندسي، وتسريع دورات تصميم وتطوير الرقائق، والانتقال نحو التوافر التجاري للعملاء من الشركات والحكومات. والتحدي التقني كبير: فحل مشكلات عرض النطاق الترددي للذاكرة وتصميم المعالج المشترك على نطاق واسع يتطلب كلًا من هندسات سيليكون مبتكرة وشراكات تصنيع.

آفاق مستقبلية

استعداد المستثمرين لالتزام أكثر من €200 مليون يشير إلى اعتقاد أن المرحلة التالية من تنافس الذكاء الاصطناعي ستعتمد على كفاءة الأجهزة بقدر اعتمادها على أداء النماذج. بالنسبة إلى EUCLYD، سيعتمد النجاح على الانتقال من النموذج الأولي إلى الإنتاج، وتأمين سعة التصنيع، وإثبات وفورات حقيقية في الطاقة والتكلفة مقابل الحلول الحالية المرتكزة على GPU. وإذا نجحت في ذلك، فقد تغير الشركة مَن يمكنه تحمّل تشغيل أحمال العمل الكبيرة للذكاء الاصطناعي — مما يوسّع إمكانية الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بما يتجاوز أكبر الشركات التقنية.

شركات ناشئة ذات صلة

مؤسسون ذوو صلة

Stay in the loop

Join our weekly newsletter and get the latest MENA startup news, funding rounds, and insights delivered straight to your inbox.